Kjenner du til NTN New Technology丨Høypresisjonsdeteksjonsteknologi for rullelagerets levetid

NTN Co., Ltd. (heretter referert til som NTN) har utviklet en ny teknologi som kan oppdage levetiden til lagre med høy nøyaktighet ved å kombinere flere AI-er. Denne teknologien kan mer nøyaktig forutsi levetiden til lagrene fra avskalling til fullstendig feil. Forskning og utvikling av denne teknologien vil bidra til å forbedre effektiviteten til vedlikeholdsplaner for maskiner og utstyr, og dermed spare kostnader og forbedre produksjonseffektiviteten.

Ved langvarig bruk kan lagrene i maskinen oppleve svake avskalling. Hvis denne avskallingen oppstår i et område som er upraktisk for reparasjon, kan maskinen fortsette å fungere uten å påvirke normal drift. Selv om tilstanden til lageret kan være kjent gjennom vibrasjonsdatadeteksjon, er det vanskelig å forutsi nøyaktig hvor lenge lageret kan brukes etter avskalling. Vanligvis velger du enten å bytte ut lageret så fort som mulig eller vente til lageret er fullstendig skadet før du skifter det. I tillegg kan noen dyktige mekanikere fortelle når de skal skifte lagre basert på mange års erfaring. Men med utviklingen av arbeidsbesparelse og automatisering, for å redusere nedetiden til maskiner og utstyr og redusere vedlikeholdskostnadene, er det en økende etterspørsel etter høypresisjons-livsdeteksjonsteknologi for mer nøyaktig å oppdage utskiftingsperioden for lagre.

Levetidsdeteksjonsteknologien nylig utviklet av NTN kombinerer dyp læring og Bayesiansk læring for å forutsi levetiden til lagre fra avskalling til brudd med høy nøyaktighet. Blant de mange AI-modellene valgte NTN et konvolusjonelt nevralt nettverk som spesialiserer seg på bildebehandling. Ved å konvertere vibrasjonsdataene til lageret til bildedata, kan det oppdage skadestatusen og levetiden til lageret. I tillegg, med tanke på individuelle forskjeller i lagerskade og feil i deteksjonsdata, bruker NTN også Bayesiansk lineær regresjon for å etablere en mer pålitelig prediksjonsmodell. Til sammen forbedrer NTNs nye teknologi deteksjonsnøyaktigheten med 30 % sammenlignet med tradisjonelle metoder (sammenlignet med NTNs tradisjonelle deteksjonsmetoder).

NTN og National University Corporation of Japan, Osaka University Graduate School of Engineering, etablerte i fellesskap "NTN Next Generation Collaboration Research Institute" i 2017. Innenfor rammen av dette instituttet har NTN gjennomført et dyptgående samarbeid med forskningsteamet til Associate Professor Kenichi Fukui (Industrial Science Institute) ved Osaka University for felles forskning og utvikling. Denne innovative teknologien ble vellykket realisert ved å kombinere NTNs omfattende erfaring innen lagerteknologi med Osaka Universitys prestasjoner innen avansert AI-forskning.

 

NTN er forpliktet til å bruke denne teknologien til faktiske vedlikeholdstjenester. Gjennom rettidig vedlikehold av maskiner og utstyr kan lagrene holdes i best stand, og dermed forbedre produksjonseffektiviteten og redusere miljøutslipp.

I fremtiden vil NTN fortsette å gjennomføre eksperimenter for å verifisere gjennomførbarheten av denne teknologien for å realisere dens praktiske bruk og levere høykvalitets ettersalgstjenester.


Vi (SUN RISES GROUP LIMITED) er en veldig stor leverandør av NTN-lager i HONGKONG, KINA. En del av lagerlisten for flere valgmuligheter.